ES|QL visto dall’interno
Qui per registrarsi >>
Organizzato da Elastic — The Search AI Company >>
Mercoledì 9 aprile ore 18
Millepiani, Via Nicolò Odero 13- Roma

Dalla presentazione di Elastic Meetup:
Elastic torna con un nuovo incontro in Italia, questa volta a Roma!

Programma

18.00: Welcome e drink
18.30: Talk: ES|QL visto dall’interno
Luigi Dell’Aquila (Senior Software Engineer – Elastic)
Elasticsearch e Kibana hanno introdotto un nuovo linguaggio di query: ES|QL, basato su un compute engine specificamente progettato per trarre il massimo della performance dalla JVM, e con una sintassi potente e versatile, con cui e’ possibile costruire complesse pipeline di processamento in modo semplice e intuitivo.
In questo talk vedremo insieme cosa c’e’ sotto il cofano di ES|QL, dalle strutture dati colonnari alla code generation, fino allo sfruttamento delle istruzioni vettoriali delle moderne CPU.
19.15: Pizza e networking

Elastic MeetUp a Roma
martedì 12 marzo ore 18.00
a Millepiani – Via Nicolò Odero 13 – Roma
Per registrarsi >>
Sito web Elastic.co >>
Importante: porta con te il tuo laptop!

Elastic torna con un nuovo incontro in Italia, questa volta a Roma! Dopo l’apertura di Elastic Italia, prosegue ad organizzare dei meetup su tutto il territorio nazionale. Il tema di questo incontro sarà la Generative AI con l’utilizzo di Elasticsearch e OpenAI. Il welcome è alle 18:00 con inizio del meetup alle 18:30. Ci sarà anche un momento di coding con degli esempi d’utilizzo in Python. Seguirà un rinfresco con un momento di networking fino alle 21:30.

Agenda

18.00 Welcome
18.30 Introduzione su Generative AI, Vector Search e LLM – speaker (Riccardo Spadafora & Maurizio Romani)
19.15 Hands-on con Python, ChatGPT e Elastic – speaker (Enrico Zimuel)
20.15 Social Networking

Workshop

Elastic Update , Vector Search, ML and Generative AI
La “Generative AI” è la tecnologia in grado di creare contenuti nuovi e originali nel campo dell’arte, della musica, della scrittura e dei codici software. La capacità di porre una domanda in linguaggio naturale ed ottenere delle risposte basate sui modelli di apprendimento è l’elemento fondamentale che consente di produrre risultati nuovi e creativi. Ma come riuscire ad applicare questo paradigma all’interno delle aziende condividendo il proprio knowledge ed i propri dati senza che questi vengono poi utilizzati da altri attori ?

La risposta a questa domanda è quello di cui si parlerà in questo meetup, puntando l’accento sugli sviluppi Elastic in ambito: Natural Language Process (NLP), Vector Search e Generative AI e condividendo alcuni casi d’uso basati su l’Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE), unite a LLM come ChatGPT di OpenAI. Nella parte hands-on, si lavorerà su alcuni esempi in Python che consentiranno di toccare con mano la facilità di adozione delle soluzioni.